OCCTO スイッチング自動化システム · 開発提供

引越しスイッチング業務、その住所変換は 30 秒 で終わる。

新電力会社向けの OCCTO 供給地点番号 自動取得 + 業務 Triage システムを開発提供します。 関東・関西エリアで実合致率 70% 超、業界平均比 +20 ポイント。 残り 30% の人手判断も専用 UI で半減。貴社業務に合わせてフルカスタム開発します。

70%+

自動ヒット率

関東・関西エリア

30

1 件あたり処理時間

cache hit 時 < 1 秒

+20pt

業界平均比

実合致率の差

Why

なぜ「住所→供給地点番号」変換に、いまだに人手がかかるのか。

新電力会社の運用部門は、引越し顧客 1 件ごとに OCCTO スイッチング支援システムへログインし、住所から22 桁の供給地点特定番号(SPN)を取得する作業を毎日積み上げています。

1 件あたり手作業で約 1 分。
月 1,000 件で 17 時間 / 月、年 200 時間。

しかも、住所表記の揺れ(全角/半角、丁目の省略、棟記号の有無)で OCCTO 検索はそう簡単に当たらない。 既存の RPA ソリューションでも合致率は 50〜60% 程度。残りは結局、人の目で 1 件ずつ確認する必要があります。

🕐

業務時間の浪費

月 1,000 件の手作業 = 17 時間 / 月、年 200 時間。単純な検索操作の繰り返しが担当者の集中力を奪い続けます。

🔍

表記揺れに弱い RPA

住所表記の揺れ(全角/半角、丁目省略、棟記号の有無)で OCCTO 検索は当たらない。既存 RPA は公称 60-70%、実情 50% で頭打ち。

💸

UiPath ライセンス費

年間ランタイム費用がボディブロー的に効く。RPA を使うほど TCO が膨らむ構造です。

How

3 年の現場で磨いた多段マッチングロジック+ AI ダブルチェック + Triage UI。

独自の多段フォールバックロジックで業界平均を +20 ポイント 上回る合致率を実現。 残った人手判断を専用 Triage ワークベンチで半減します。

01

精度 — 70% 超のヒット率

3 年の現場運用で培った 7 段フォールバック。カタカナ/漢字/ひらがな/英数字の文字種別に段階的に検索条件を緩めて取得します。

02

速度 — 1 件 約 30 秒

Playwright 直接駆動で UiPath 経由のオーバーヘッドゼロ。業界平均(約 60 秒/件)の半分。2,000 件バッチが 1 晩で完走します。

03

AI 内蔵 — 表記揺れを自動弁別

OpenAI gpt-5.4-mini で構造化判定。「マッチ」「要確認」「ヒューマンチェック要」の 3 値で人手判断対象を可視化。LLM のモデルは差替可。

04

Triage UX — 人手判断を最短で

Excel 風の仮想化テーブル + 行クリックで詳細 drawer。キーボード操作前提(Enter で確定 → ↓ で次へ)。1 件あたりの判断時間を 1 分 → 15 秒に。

By the numbers

数字で見る、私たちの実装。

動かない事実だけを並べました。

70%+

関東・関西エリアの自動ヒット率

3 年現場検証

+20pt

業界平均との差

他社実合致率 約 50%

約 30 秒

1 件あたり RPA 処理時間

cache hit 時 < 1 秒

15 秒

Triage 1 件あたり人手判断時間

キーボード操作前提

3 年

現場運用での実証期間

フォールバックロジック

70%

関東 + 関西 + 九州のカバー率

全国電力消費ベース

0 円

UiPath ランタイムライセンス費

OSS スタック構築

Screenshots

客先デモで触れる、業務に直結する画面。

クリックで拡大 — ←→/Esc キーでも操作可能

← スクロールで全画面を確認 →

Roadmap

実装済み機能と、これから加わる機能。

完了済

関東・関西 RPA エンジン / AI ダブルチェック / 住所キャッシュ / Triage ワークベンチ

🔨

2026 Q3

九州エリア対応(九州電力送配電 OCCTO 画面)

🗓

2026 Q4

クラスタ対応(複数セッション並列)/ Windows native installer

🗓

2027 H1

全国 9 エリア対応 / REST API 提供(顧客業務システム直結)

🗓

2027 H2

SaaS 形態オプション(オンプレと並行提供)

※「全国 70% カバー」までは確実、その先はニーズベース。本ロードマップ通りに必ず開発する保証ではなく、顧客需要に応じて優先順位調整可能です。

For whom

どんな会社が、どう使うか。

A

中堅新電力会社

顧客 5,000〜50,000 件

月 200〜2,000 件の引越しスイッチング業務。オペレーター 1〜3 名で運用、現状は手作業 + 既存 RPA。UiPath ライセンス費を毎年痛感。

導入メリット

TCO 50% 削減(ライセンス費削減 + 作業時間短縮)

B

大手新電力会社

顧客 100,000+ 件

月 5,000+ 件のバッチ処理。複数オペレーター並列、既存 CIS と連携運用。2,000 件 / 日 を超える日も。

導入メリット

クラスタ対応で大量バッチを深夜帯に完走、業務担当者は朝に Triage 開始

C

CIS ベンダー / SIer

電力業務システム提供

新電力会社向け基幹業務システムを提供中。スイッチング自動化部分が弱く、API 連携で補完したい。

導入メリット

REST API 経由で OEM 提供、貴社製品の機能拡張として組込

Process

ご相談から導入まで、想定 3〜6 ヶ月。

1

Week 1

初期相談

オンライン 30 分。貴社の処理規模・既存システム・必要機能をヒアリング。

2

Week 2-3

PoC 提案

デモ環境と PoC 提案書(スコープ・期間・概算費用)を提示。

3

Week 4-12

PoC 実施

実データで 1〜2 ヶ月、合致率を実測。サンプル運用で UI を体験。

4

Week 13-16

契約・開発

仕様確定、貴社環境向けカスタマイズ、テスト。

5

Week 17+

運用開始

オンプレ導入、業務担当者トレーニング(1 日)、初月伴走。

※ PoC 期間中の費用は最小限(詳細はご相談時に)。本契約後の支払形態は オンプレ買い切り / 年間保守契約 / 月額利用 からご選択いただけます。

Security

顧客個人情報を、外部に出さない設計。

🔒

オンプレミス前提

顧客の住所データは貴社サーバ内で処理。SaaS 強制ではありません。

🔐

mTLS 証明書管理

OCCTO 接続用 .p12 証明書は貴社の Windows 証明書ストアで管理。アプリは読み取りのみ。

📝

完全な監査ログ

全 RPA 操作・AI 呼出・Excel 出力・人手確定操作を DB に記録。後日の追跡可能。

FAQ

よくあるご質問

はい。Playwright 直接駆動で UiPath ベースより高速・低 TCO。3 年の現場検証で実合致率 70% を実証。むしろ UiPath に縛られない方が、住所表記揺れへの対応ロジックを細かくチューニングできました。

30 日間 無料デモ

まずは触ってみてください。

実 OCCTO 接続なしで、サンプルデータで全機能を体験可能。

貴社の業務 xlsx を 1 ファイル投げて、合致率を自社環境で実測できます。

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